Bu piyasa, https://agi.safe.ai/ adresindeki Humanity’s Last Exam sonuçlarına eklenen sonraki Google Gemini Pro modelinin, sitede ilk göründüğü tarihten sonraki takvim tarihinde saat 12:00 PM ET'de belirtilen yüzdeye en az eşit bir HLE Accuracy'ye sahip olması durumunda "Yes" olarak çözülecektir. Aksi takdirde, bu piyasa "No" olarak çözülecektir.

Bir model sitede ilk kez görünür ancak sonraki takvim tarihinde saat 12:00 PM ET'den önce kaldırılırsa, görünümü Humanity’s Last Exam sonuçlarına eklenmiş olarak nitelendirilmeyecektir.

"Pro" olarak etiketlenmiş herhangi bir Gemini modeli nitelenebilir (örneğin, gemini-3.2-pro, gemini-3.5-pro veya gemini-4.0-pro-preview). Yalnızca Flash, Flash-Lite veya başka bir Pro olmayan varyant olarak etiketlenmiş Gemini modelleri nitelendirilmeyecektir. Zaten mevcut bir Preview modelinin GA tanıtımı olarak etiketlenmiş ürünler (örneğin, gemini-3.1-pro-ga) nitelenebilir.

https://agi.safe.ai/ adresindeki “AI Progress on Humanity’s Last Exam” grafiğindeki sonuç kartında model için “HLE Accuracy” olarak görüntülenen yüzde, bu piyasayı çözmek için kullanılacaktır. Bu piyasa, yalnızca görüntülenen HLE Accuracy'ye dayalı olarak çözülecektir; modelin Calibration Error'ı, grafik konumu, diğer yapılandırma skorları veya başka yerlerde sunulan herhangi bir temel ayrıntılı veya yuvarlanmamış veri dikkate alınmayacaktır.

Aynı takvim tarihinde (ET) Humanity’s Last Exam sonuçlarına birden fazla nitelikli model eklenirse, en yüksek HLE Accuracy'ye sahip model çözüm için kullanılacaktır. İlk nitelikli modelin ilk görünümünden sonraki takvim tarihinde sonuçlara eklenen modeller dikkate alınmayacaktır.

Nitelikli bir model, https://agi.safe.ai/ adresindeki Humanity’s Last Exam sonuçlarına yeni eklenmiş olmalıdır. Modelin sitede görünmeden önce daha önce yayınlanmış, kamuya açık, beta veya başka şekilde erişilebilir olup olmadığı bu piyasa için önemsizdir.

Bu piyasanın çözüm kaynağı, https://agi.safe.ai/ adresinde bulunan resmi Humanity’s Last Exam web sitesidir. Bu çözüm kaynağı 12:00 PM ET'de takvim