

The outcomes break “Prochain Muse Spark (1.4+) : début dans Text Arena ?” into 4 separately evaluated possibilities.
The listed possibilities are 1500+, 1510+, 1480+, and 1490+.
Each listed possibility follows the qualifying conditions, evidence source, and timing documented in the Resolution Rules below.
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Last 30 days
$17
30-day total
$0.57
Daily average
Every trader on this market, last 7 days
—
24h volume, market-wide
Market-wide, by position value
sept. 23, 2026 · 02:42 UTC+3
juil. 1, 2027 · 02:59 UTC+3
juil. 1, 2027 · 03:29 UTC+3
Ce marché se résoudra à « Oui » si le prochain modèle Meta Muse Spark ajouté au classement Arena.AI (https://arena.ai/leaderboard/text/overall-no-style-control) a au moins le score spécifié à 12 h 00 HE à la date calendaire suivant la date à laquelle il apparaît pour la première fois sur le classement. Sinon, ce marché se résoudra à « Non ».
Un modèle qualifiant doit avoir un nom ou un identifiant de modèle qui inclut « Muse Spark » et être désigné comme version 1.4 ou supérieure, indépendamment de la capitalisation, de l'hyphénation, de l'espacement ou des préfixes, suffixes, dates ou descripteurs environnants. Par exemple, une version 1.4 ou supérieure nommée de la même manière que Muse Spark 1.2 ou Muse Spark 1.3 qualifierait, y compris une nouvelle génération à nombre entier tel que Muse Spark 2, tandis que les modèles dont le nom n'inclut pas « Muse Spark » ou qui retiennent une désignation de version inférieure à 1.4, tels que Muse Spark 1.3 (publié le 2 septembre 2026, y compris n'importe lequel de ses modes de raisonnement, republishings open-weight, déploiements, promotions ou instantanés), Muse Glimmer ou Muse Image, ne qualifieront pas.
Les résultats de la colonne « Score » sous l'onglet de classement « Text Arena | Overall » à https://arena.ai/leaderboard/text/overall-no-style-control avec le contrôle de style désactivé seront utilisés pour résoudre ce marché. Ce marché se résoudra uniquement sur la base du score spécifié dans la colonne Score du classement, indépendamment de toute donnée granulaire ou non arrondie sous-jacente présentée ailleurs.
Un modèle marqué « AutoEval » ne sera pas considéré comme ajouté au classement. Seuls les scores affichés sans l'étiquette « AutoEval » seront considérés.
Si plusieurs modèles sont ajoutés au classement à la même date calendaire (HE), le modèle avec le score le plus élevé sera utilisé pour la résolution. Les modèles ajoutés au classement à la date calendaire suivant la première apparition du modèle qualifiant initial ne seront pas considérés.