Dieser Markt wird zu „Ja“ aufgelöst, wenn das nächste Meta Muse Spark-Modell, das dem Arena.AI Leaderboard (https://arena.ai/leaderboard/text/overall-no-style-control) hinzugefügt wird, mindestens den angegebenen Score um 12:00 Uhr ET am Kalenderdatum nach dem Datum hat, an dem es erstmals auf dem Leaderboard erscheint. Andernfalls wird dieser Markt zu „Nein“ aufgelöst.
Ein qualifizierendes Modell muss einen Namen oder Modellidentifikator haben, der „Muse Spark“ enthält und als Version 1.4 oder höher bezeichnet ist, unabhängig von Großschreibung, Bindestrichen, Abständen oder umgebenden Präfixen, Suffixen, Daten oder Deskriptoren. Zum Beispiel würde eine Version 1.4 oder höher, die auf die gleiche Weise wie Muse Spark 1.2 oder Muse Spark 1.3 benannt ist, qualifizieren, einschließlich einer neuen ganzzahligen Generation wie Muse Spark 2, während Modelle, deren Name „Muse Spark“ nicht enthält oder die eine Versionsbezeichnung unter 1.4 behalten, wie Muse Spark 1.3 (veröffentlicht am 2. September 2026, einschließlich aller seiner Reasoning-Modi, Open-Weight-Neuveröffentlichungen, Rollouts, Promotionen oder Snapshots), Muse Glimmer oder Muse Image, nicht qualifizieren werden.
Ergebnisse aus der Spalte „Score“ unter dem Tab „Text Arena | Overall“ Leaderboard unter https://arena.ai/leaderboard/text/overall-no-style-control mit Style Control aus werden verwendet, um diesen Markt aufzulösen. Dieser Markt wird ausschließlich basierend auf dem angegebenen Score in der Score-Spalte des Leaderboards aufgelöst, unabhängig von etwaigen zugrunde liegenden granularen oder ungerundeten Daten, die anderswo präsentiert werden.
Ein als „AutoEval“ markiertes Modell wird nicht als dem Leaderboard hinzugefügt betrachtet. Nur Scores, die ohne das „AutoEval“-Label angezeigt werden, werden berücksichtigt.
Wenn mehrere Modelle am selben Kalenderdatum (ET) dem Leaderboard hinzugefügt werden, wird das höchstbewertete Modell für die Auflösung verwendet. Modelle, die dem Leaderboard am Kalenderdatum nach dem ersten Erscheinen des initialen qualifizierenden Modells hinzugefügt werden, werden nicht berücksichtigt.